在上篇文章我们提到，速度和加速度不足以评估“高强度训练负荷”，代谢功率才是这一方面的“金指标”，在本篇文章中我们再来重点聊聊代谢功率。

　　图1：四名球员在一场正式比赛中的加速度（accelerations）、减速度（decelerations）及功率关键点（powerevents）的出现次数

　　•1号球员和2号球员的功率关键点次数几乎一样（161和160），但是他们加速度和速度的次数大相径庭；

　　•3号球员和4号球员加速度/减速度的次数接近，但是3号球员的功率关键点远远超过4号球员

　　由此可见，倘若我们只通过加速度的次数判定某个球员在场上的“高强度活动”，是不够准确的！如果想要知道“高强度活动”（大量消耗氧气、消耗能量更多），最好的办法就是通过监测“代谢功率”。

　　作为一个变速运动的监测工具，相对传统的速度监测法，代谢功率能较好地评估运动员的能量需求，在团队运动中尤其适用。它表示由运动产生的净代谢需求。瞬时代谢功率等于能量消耗（以J·kg−1·m−1为单位）乘以速度（m·s−1），计算方式如下所示：

　　传统的监测方法以速度为基础，将速度和加速度区分开来。然而不论是从科学研究还是实例分析来看，代谢功率在评估“高强度活动”的时候更具参考意义。首先，它同时考虑时长、速度、加速度、初始速度，计算团队运动（速度不定）的能量需求变化（瞬时和累计能量需求）。

　　代谢功率法对于球场上不同位置的球员是否都能起到作用？德国波鸿鲁尔大学与SportecSolutions（德国足球职业联盟子公司）及Athlens在今年3月份发表论文，研究德国足球甲级联赛中不同球员位置的代谢功率，结论得出，在统计“高强度活动”的消耗时间、覆盖距离、能量消耗时，传统的速度法数值显示较少，对高强度活动的估计不足。相反，代谢功率法在评估球员的能量消耗上更具准确性，尤其是间歇性变化、跑步速度不定的团队运动。

　　图2：图为一名曲棍球运动员数据，截取自一场国际曲棍球比赛。速度法阈值（44.3m·s−1）和代谢功率法阈值（20.0W·kg−1）在监测高强度活动的对比

　　But！几乎所有的文献都提到，代谢功率是一个有用的工具，虽然它在分析运动员赛场”高强度活动“上提供诸多有用的数据参考，但还是存在监测的盲区。例如，运动员转变方向所作的额外能量支出。同时，代谢功率仅考虑跑步时的能量消耗，而团体运动（如足球、篮球）不仅只有跑步，还涉及很多技巧动作。只靠代谢功率还不够完成所有的监测目标。

　　为了帮助教练团队提供更科学化的训练方案，不少GPS可穿戴设备供应商通过添加传感器、加速度计、陀螺仪、磁力计、心率带等设备，不断完善数据追踪，监测跑步变换方向、跳跃、急停等动作。

　　从这些GPS穿戴数据系统供应商得到的原始数据靠谱吗？GPS信号是否会受到地域和时间上的干扰？我们在选择GPS监测设备时，要首先考虑芯片的采样率。采样率20Hz肯定要比5Hz好！采样率高，数据的精度也相应更大。同时，GPS的信号还受许多外界因素干扰，例如天线方向、主板...当前该技术已经为运动科学专家、力量专家、健康专家、性能分析专家及教练等提供专业数据支持，帮助分析训练和比赛。

　　运动监控是一个复杂多维度的分析过程，运动员训练监控需要一个庞大的运动监控系统以作支撑。

　　在上篇文章我们提到，速度和加速度不足以评估“高强度训练负荷”，代谢功率才是这一方面的“金指标”，在本篇文章中我们再来重点聊聊代谢功率。

　　图1：四名球员在一场正式比赛中的加速度（accelerations）、减速度（decelerations）及功率关键点（powerevents）的出现次数

　　•1号球员和2号球员的功率关键点次数几乎一样（161和160），但是他们加速度和速度的次数大相径庭；

　　•3号球员和4号球员加速度/减速度的次数接近，但是3号球员的功率关键点远远超过4号球员

　　由此可见，倘若我们只通过加速度的次数判定某个球员在场上的“高强度活动”，是不够准确的！如果想要知道“高强度活动”（大量消耗氧气、消耗能量更多），最好的办法就是通过监测“代谢功率”。

　　作为一个变速运动的监测工具，相对传统的速度监测法，代谢功率能较好地评估运动员的能量需求，在团队运动中尤其适用。它表示由运动产生的净代谢需求。瞬时代谢功率等于能量消耗（以J·kg−1·m−1为单位）乘以速度（m·s−1），计算方式如下所示：

　　传统的监测方法以速度为基础，将速度和加速度区分开来。然而不论是从科学研究还是实例分析来看，代谢功率在评估“高强度活动”的时候更具参考意义。首先，它同时考虑时长、速度、加速度、初始速度，计算团队运动（速度不定）的能量需求变化（瞬时和累计能量需求）。

　　代谢功率法对于球场上不同位置的球员是否都能起到作用？德国波鸿鲁尔大学与SportecSolutions（德国足球职业联盟子公司）及Athlens在今年3月份发表论文，研究德国足球甲级联赛中不同球员位置的代谢功率，结论得出，在统计“高强度活动”的消耗时间、覆盖距离、能量消耗时，传统的速度法数值显示较少，对高强度活动的估计不足。相反，代谢功率法在评估球员的能量消耗上更具准确性，尤其是间歇性变化、跑步速度不定的团队运动。

　　图2：图为一名曲棍球运动员数据，截取自一场国际曲棍球比赛。速度法阈值（44.3m·s−1）和代谢功率法阈值（20.0W·kg−1）在监测高强度活动的对比

　　But！几乎所有的文献都提到，代谢功率是一个有用的工具，虽然它在分析运动员赛场”高强度活动“上提供诸多有用的数据参考，但还是存在监测的盲区。例如，运动员转变方向所作的额外能量支出。同时，代谢功率仅考虑跑步时的能量消耗，而团体运动（如足球、篮球）不仅只有跑步，还涉及很多技巧动作。只靠代谢功率还不够完成所有的监测目标。

　　为了帮助教练团队提供更科学化的训练方案，不少GPS可穿戴设备供应商通过添加传感器、加速度计、陀螺仪、磁力计、心率带等设备，不断完善数据追踪，监测跑步变换方向、跳跃、急停等动作。

　　从这些GPS穿戴数据系统供应商得到的原始数据靠谱吗？GPS信号是否会受到地域和时间上的干扰？我们在选择GPS监测设备时，要首先考虑芯片的采样率。采样率20Hz肯定要比5Hz好！采样率高，数据的精度也相应更大。同时，GPS的信号还受许多外界因素干扰，例如天线方向、主板...当前该技术已经为运动科学专家、力量专家、健康专家、性能分析专家及教练等提供专业数据支持，帮助分析训练和比赛。

　　运动监控是一个复杂多维度的分析过程，运动员训练监控需要一个庞大的运动监控系统以作支撑。

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