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2020年的影响因子即将出炉，按往年的公布情况，影响因子将于6月中下旬公布。在2019年，iNature团队预测了236本杂志，其中有218本能准确的预测。趁着这个时机，iNature团队主要关注2019年影响因子大于20的杂志，同时加上一些常见的生物医学领域的期刊及国内主办的期刊，共97本，我们发现：
【6】对于这97个杂志而言，发表的Artticle及Review共45668篇文章；发文超过1000篇的杂志，达到6个杂志，其中Nature Communications，发文最多，突破历史极限，达到9404篇（相比于2019年，文章数量大幅提升，但是影响因子却稳步上升），这让人联想到，在Nature Communications上发表文章，价格不菲；第二名是PNAS，达到了6534。超过1000篇文章的杂志共6个，其总数达到了22217，占到总发文的48.65%；
最后，还是要根据六月份Web of Science公布的IF为准，现在是预测的IF，仅供参考。
科研狗们，每到年中，便会为一件事兴奋激动，那便是Web of Science（WOS）公布的SCI期刊上年度的影响因子（Impact factor, IF）。看到自己的文章涨分了，心里暗喜；跌了，暗自嗟叹—投文章犹如炒股一般。IF的存在有数十年的历史了，当然也存在一些问题。然而当前无论是H Index还是Cite Score，都无法撼动IF的地位。根据定义，IF的计算是有公式的，那么我们理论上就可以根据WOS公开的引文数据在官方公布IF之前自己计算出某杂志的IF。事实上，根据公式，我们也可以计算某杂志实时的一个IF，看到随时间的一个增长趋势。事实上，上年度的影响因子，基本上在该年二月之后就趋于稳定，从此到公布前只有很小的变动。
在这里，iNature提前整理出部分SCI杂志在2020年的IF。这里计算的主要是2019年影响因子大于20的杂志，同时加上一些常见的生物医学领域的期刊及国内主办的期刊，共97本。需要指出的是：WOS官方在计算IF的时候，有时候会有一些未知的标准，会导致预测的结果与最终的公布存在细微的差别，一般这个偏差在[94%,106%]范围内，可见差的也不多，所以预测作为参考也是可靠的。另外，我们为了尽量精准，同时也计算了这些杂志在2017，2018和2019三年的IF，然后和官方公布的IF相比较，找出其平均误差，用于校正2019年的预测。我们敢肯定，我们的结果一定能很大程度match六月中旬的官方结果。
【6】计算IF有什么用呢？可以用于投稿选择分析，杂志发展预测等等。其实就跟炒股是差不多的。另外，作为一个杂志社的编辑，他们也会随时关注自己的杂志和竞争对手杂志的IF，才能做到知己知彼，百战不殆。
【1】对于这97个杂志而言，发表的Artticle及Review共45668篇文章；发文超过1000篇的杂志，达到6个杂志，其中Nature Communications，发文最多，达到9404篇（相比于2019年，文章数量大幅提升，但是影响因子却稳步上升），这让人联想到，在Nature Communications上发表文章，价格不菲；第二名是PNAS，达到了6534。超过1000篇文章的杂志共6个，其总数达到了22217，占到总发文的48.65%；；
最后，还是要根据六月份Web of Science公布的IF为准，现在是预测的IF，仅供参考。
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